Informatikatudományi Szekció

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Cím: 1117 Budapest, Magyar tudósok krt. 2. I és Q épületek
Telefon: +36 (1) 463-3581
Honlap: https://vik.bme.hu/

A Szekció honlapjának címe: https://otdk25.vik.bme.hu
A Szekció e-mail címe: otdk25@vik.bme.hu
A rendezvény időpontja: 2025. április 23–25.

A Szekció nyitó- és záróeseménye később is megtekinthető itt az oldalon, azonban a tagozatok előadásai kizárólag élőben nézhetőek.

A programváltozás jogát fenntartjuk.

2025. április 23., szerda

Nyitóünnepség

A közvetítés kezdésének időpontja: 2025. április 23., szerda 9.30
Helyszín: BME Q épület: QI Simonyi Károly előadóterem

Formális Módszerek Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A tagozatban a matematikai alapokon nyugvó rendszermodellezés, bizonyítási technikák és verifikációs módszerek jelennek meg. A dolgozatok célja a rendszerek hibamentes működésének garantálása formális leírások segítségével.

A tagozat előadói:

Száraz Máté András Efficient simulation of normal random fields on metric graphs
Kovács Dániel Hatékony inkrementális verifikációs stratégiák tranzíciós rendszerekhez
Süli Patrik Péter Multithreading Atomicity: Static Analysis checkers for Java and Comparative Language Insights
Mészáros Botond Nemlineáris leképezések diagramjainak kiegészítése és alkalmazása
Sümegi Mihály P-gráf alapú rendszer megbízhatóság számító algoritmus tervezése
Kovács Bertalan Reguláris kifejezést ellenőrző fordítási időben generált algoritmusok összehasonlítása
Mészáros Botond Számítási feladatokhoz társítható leképezési diagramok elemzése és alkalmazása
Cziborová Dóra Valós idejű szoftverintenzív rendszer modellek absztrakció alapú modellellenőrzése
Telbisz Csanád Ferenc Párhuzamos programok hatékony és tanúsítható verifikációja (nem kerül közvetítésre)

Ipari Alkalmazások 2. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A tagozat az ipari környezetben megjelenő informatikai megoldásokat tárgyalja. A pályaművek gyakorlati rendszereket, automatizálást, ipari adatfeldolgozást és szoftverfejlesztést mutatnak be.

A tagozat előadói:

Lukács Hunor-István Anomaly detection in serial production and product development
Molnár Imre Automatizáció megjelenítése virtuális valóságban
Náhol Krisztián Egyedi alkalmazás fejlesztése a villamosenergia szolgáltatók részére az energiatárolók hatékonyabb felhasználása érdekében
Kebelei Csaba Gyártásütemezés kis méretű fűrészüzemekben
Serban Andrada Alexia Improving test efficiency with mutation testing in PLC software
Kárpát Flóra Viktória Nemlineáris Raman szórás vizsgálata optikai kvantumkommunikációs rendszerekben
Horváth Judit Risk-Based Maintenance Optimization of Production Tools in a Dynamic Environment
Ifj. Wohlfart Richárd Újszerű ökológiai célú automatizált rádiótelemetriás nyomkövetőrendszer
Bodor Tamás Levente Integrált irányítórendszer jeleinek problémavezérelt vizsgálata gépi tanulással (nem kerül közvetítésre)

Mesterséges Intelligencia Algoritmusai 1. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A tagozat a mesterséges intelligencia módszereinek elméleti és gyakorlati megközelítéseit mutatja be. A témák között szerepelnek gépi tanulási modellek, mélytanulás és optimalizációs algoritmusok.

A tagozat előadói:

Bán Péter Analysis of multiway split regression trees
Freund László Bemenet optimalizáció a neurális generatív modellek belső egységeinek értelmezéséhez
Dékány Csaba Combining Continuous and Discrete Adversarial Training for Large Language Models
Szolár Balázs Improving Adversarial Robustness of Deep Sparse Neural Networks
Tugyi Beatrix Magyarázhatósági algoritmus adaptálása gráf neurális hálózatokra
Csonka Viktor Mesterséges intelligencia tanulásának megfigyelése és befolyásolása
Szász Attila Neurális hálózatok paraméterrobusztussága
Mócza-Muráncsik Erika Mária Sustainable AI-based Credit Scoring: A Way to Shift from Responsible AI to Sustainable AI
Nguyen Duy Chien Variable Projection Augmented Nonlinear Grey Bernoulli Networks

Mesterséges Intelligencia Interdiszciplináris Alkalmazásai Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

Ezek a kutatások az MI módszereit más tudományterületeken, például gépészetben és az orvostudományban alkalmazzák. A hangsúly az integráción és a multidiszciplináris megközelítéseken van.

A tagozat előadói:

Kiss Andor Anomaly detection of multivariate time series using machine learning
Jósár Petra Gépi tanulás és kvantuminformatika
Ferenczi Martin Hyperelastic material model structure and parameter identification with deep convolutional networks
Wentao Zhang, Pedro Alejandro Cordero Jara, Haichen Xu LLM-based Task Planning for Mobile Robots Using a Novel SLAM Method for Materials Distribution
Sebők Mátyás Magyarország elektromos fogyasztásának rövid távú előrejelzése mesterséges intelligenciával
Budai Csanád Gyula, Széles Tamás Mély megerősítéses tanulási módszerek az F1TENTH elektromos jármű mozgásszabályozásának tervezéséhez: a sim-to-real gap leküzdése
Szinyéri Bence, Csató Erik Mélytanuló algoritmusok alkalmazása Bridge Weigh-in-Motion rendszerekben
Váradi Kristóf Molekuláris Nyelvi Modellek Interpretálhatósága a Gyógyszerfejlesztésben
Németh Dániel István Több fogyasztó együttes felismerése okos konnektorral

Orvosi Alkalmazások 1. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A dolgozatok orvosi vagy egészségügyi problémák informatikai megközelítését mutatják be. Ide tartoznak diagnosztikai rendszerek, képanalízis, adatvizualizáció és egészségügyi adatelemzés.

A tagozat előadói:

Molnár Dávid 3D felületintegrál alapú pontosságmérték sztereo-EEG elektródabeültetésekhez
Cserfalvi Erik Patrik Deep learning megoldás digitális patológiai robotos manipulációhoz
Formanek Balázs István Félautomata csontszegmentáció és anatómiai paraméterek kinyerése kézröntgenfelvételeken
Gembela Gergely Intelligens protézis vezérlése 5G MEC alkalmazásával
Németh Ágnes Sára Intra-breath oszcillometriás mérések feldolgozása és gépi tanulásos osztályozása
Móra Márton Barnabás, Hegedűs Dániel Investigation of Alzheimer’s disease using braingraphs
Oláh Dóra (nem vesz részt az OTDK-n), Pataki Gréta, H. Zováthi Bendegúz (nem vesz részt az OTDK-n) Normál és multipoláris mitózisok tér-és időbeli detekciója fáziskontraszt mikroszkóp felvételeken képfeldolgozó eljárások segítségével
Tumay Ádám Szív szegmentációja modell alapú neurális megközelítéssel
Boga Zsombor Tumor szegmentálás MRI képeken többdimenziós részecske-raj alapú optimalizációval és klaszterezéssel

Orvosi Alkalmazások 2. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A dolgozatok orvosi vagy egészségügyi problémák informatikai megközelítését mutatják be. Ide tartoznak diagnosztikai rendszerek, képanalízis, adatvizualizáció és egészségügyi adatelemzés.

A tagozat előadói:

Zsoldos Péter Elektromiográfiai jel alapú kézmozdulatfelismerés valós időben
Molnár Imre, Ferencz Gyöngyvér (nem vesz részt az OTDK-n) FaceGym: Overcoming special needs related to facial expressions
Naán Gergely Gének és betegségek kapcsolatának feltárása gráf neurális hálók alkalmazásával
Csibi Zsolt LLM-Guided Rehabilitation: Detecting and correcting Rehabilitation Errors with LLMs
Heizer Levente Mélytanulás a melanóma diagnosztikában
Gercuj Bence Optimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Lukács Eszter Stressz és monotonitás vizsgálata robot-asszisztált és laparoszkópiás sebészeti eljárások során
Antal Ákos Személyre szabható folyadékterápia megvalósítását célzó Neural ODE alapú paraméteridentifikációs módszer kidolgozása
Hock Ádám The effects of acceleration measurement parameters on determining human locomotor activity

Szoftvertechnológia 1. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A szoftverfejlesztés módszertanai, eszközei és gyakorlatai állnak itt a középpontban. A témák között szerepel a programozási nyelvek, tesztelés, fejlesztési folyamatok és minőségbiztosítás.

A tagozat előadói:

Bogenfürst Bence A GPT-4 automatikus programjavító képességének vizsgálata valós sérülékenységek felhasználásával
Orosz Bálint Dominik Automated validation of design and architectural patterns on student assignments with static code analysis
Horváth Dávid HoloDB: Relációs demóadatok konzisztens on-the-fly generálása deklaratív konfigurációból
Bódi Martin Kódminőség javítása GPT Modellekkel: Clean Code elvek automatikus alkalmazása Python nyelvű projektekre
Menyhárt Tamás Konténerizált folyamatok teljesítményelemzése
Tarnay Márton Kvalitatív következtés alapú hibadiagnosztika elosztott rendszerekben
Czimber Márk, Freund László Robot- és térképfüggetlen szemantikus navigáció
Fintor Gellért László Stresszhelyzet okozta élettani változások követése kombinált szenzoros pszichofiziológiai mérőrendszerrel
Fiák Ádám SysML v2 fejlesztési módszertan kiberfizikai rendszerek modellalapú tervezéséhez és analíziséhez

Szoftvertechnológia 2. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A szoftverfejlesztés módszertanai, eszközei és gyakorlatai állnak itt a középpontban. A témák között szerepel a programozási nyelvek, tesztelés, fejlesztési folyamatok és minőségbiztosítás.

A tagozat előadói:

Kiss Axel AI vezérelt Norvég nyelvi kaland a Skyrim világában virtuális valóságban
Somorjai Márk István Automatikus kontraktus szintézis deduktív verifikációhoz
Deé-Lukács András Gergely Beágyazott MI komponensek rendszer szintű hatásanalízise
Kolláth István Tibor Egy reprodukálható, Python nyelvű hibákat tartalmazó adatbázis készítése és felhasználása az automatikus hibajavítás területén
Fikó Róbert Finding code bottlenecks by combining static and dynamic analysis
Szolnoki Norbert Sándor Kódduplikáció kereső algoritmusok fejlesztése és összehasonlítása Python-ban
Vámos Balázs Kognitív képességek vizsgálata szemmozgás paraméterek kiértékelésével
Róth Arnold, Sajó Balázs, Horváth Norbert x86-64 emulátor fejlesztés
Góga Andrea Erlang programok hatáselemzése (nem kerül közvetítésre)

2025. április 24., csütörtök

Algoritmusok 1. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

Ez a tagozat az algoritmuselmélet és algoritmusok gyakorlati alkalmazásainak témáit öleli fel. A dolgozatok különböző problémák hatékony megoldási módjaira, számítási komplexitásra és új algoritmusos megközelítésekre fókuszálnak.

A tagozat előadói:

Horváth Anna Lili Általános felületek geometriai távolságmezője és szűrése
Sárdi Csaba Barlangjáratok Háromdimenziós Modelljeinek Procedurális Generálása
Haragos Gergő Viktor Delta Mush alapú karakteranimáció fejlesztése
Ficsor Attila Flow-field network-based analysis of manufacturing layout
Kiovics Dániel Folyadékszimuláció szerkesztése képtérben differenciálható rendereléssel
Horváth Anna Lili Geometriai távolságmezők
Szoboszlai László Maximális folyamkereső algoritmusok vizualizációja
Dobai-Pataky Attila Mértani problémák kollaboratív szerkesztése és valós idejű iteratív megoldása
Szente Péter Parametrikus felületek távolságmezőjének generálása és megjelenítése

Algoritmusok 2. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

Ez a tagozat az algoritmuselmélet és algoritmusok gyakorlati alkalmazásainak témáit öleli fel. A dolgozatok különböző problémák hatékony megoldási módjaira, számítási komplexitásra és új algoritmusos megközelítésekre fókuszálnak.

A tagozat előadói:

Kovács Bence A 2024. évi labdarúgó Európa-bajnokság kiértékelése páros összehasonlítási módszerekkel
Haytam Aydane Geographic optimization of vertical farm installation using drone delivery transport method in Budapest
Gyimesi Péter Hatékony algoritmus régiófüggetlen útvonlaválasztásra gerinchálózatokon
Simon Zoltán Kvantummechanikai hullámfüggvény időbeli fejlődésének szimulációja 3D térben
Kiss Gergely, Paless Ágoston Lattice-based stochastic simulation of cancer cell cultures
Gugi Gergely Ocean Rendering with Fast Fourier Transform for Real-Time Applications
Laczkó Csongor Loránd PINN alapú numerikus megoldók ismeretlen struktúrájú kvantumgráfokra
Vajda Fábiusz Pont a poliéderben feladat robusztus és hatékony megoldása
Kolozsi István Új, FDD-alapú algoritmusok tapasztalati elemzése többdimenziós esetekre

Beszéd- és Nyelvfeldolgozás Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

A tagozat a természetes nyelvfeldolgozás és a beszédfeldolgozás legújabb kutatásait mutatja be. Ide tartoznak a szövegbányászat, gépi fordítás, beszédfelismerés és szemantikai elemzés témakörei.

A tagozat előadói:

Skrabák Boglárka Alkalmazás a HuSpaCy és e-magyar magyar nyelvi elemzők összehasonlításához
Azzi Asmae Comparative Analysis of NLP-Driven MCQ Generators from Sources Text Sources
Ficsor Attila Frequent itemset mining can measure how global events thematize the media
Sánta Péter, Fodor Gábor Gépelted vagy GÉPelted? ChatGPT és Gemini leleplezése magyar szövegekben
Kovács Hunor György, Czetin Márk Hír elemző és kiértékelő gépi tanulás-alapú keretrendszer a piaci környezet leírására eladási adatok előrejelzéséhez
Czetin Márk, Kovács Hunor György Komplex piaci adatokon alapuló gépi tanulás alapú agilis forecast döntéstámogató rendszer
Balogh Etele LLM-alapú, struktúrálatlan orvosi leletekből történő adatkinyerési módszerek összehasonlítása
Vancsura István Mesterséges intelligencia alkalmazása a közösségi médiában
Kiss Mihály Nagy nyelvi modellek által generált szövegek felismerésének többosztályos modellezése

Formális Nyelvek és Módszerek Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

A tagozatban a matematikai alapokon nyugvó rendszermodellezés, bizonyítási technikák és verifikációs módszerek jelennek meg. A dolgozatok célja a rendszerek hibamentes működésének garantálása formális leírások segítségével.

A tagozat előadói:

Rippl Balázs Róbert Absztrakció alapú algoritmusok konfigurálható automataelméleti modellellenőrzéshez
Somogyi Dávid Dinamikai analízis és állapotmegfigyelő tervezése hálózatos struktúrájú kompartmentális modellekhez
Adil Benamor Formalization of Matching Logic Theories in Coq
Kurucz Ádám Implementation of the unification algorithm in matching logic
Zavada Ármin Mérnöki modellek konfigurálható szemantikájú verifikációja moduláris modellezési nyelv segítségével
Isztin Martin Sérülékenységet tanúsító egységtesztek automatikus generálásának vizsgálata
Csimma Viktor The Agda SDK: a tool for writing Agda-powered GUI applications
Adrián Patrik Szintaktikai elemzők erős negációs szemantikájú logikai nyelvtanokhoz (nem kerül közvetítésre)

Hálózatok Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

Ez a tagozat a számítógépes és kommunikációs hálózatokkal foglalkozik. A dolgozatok témái közé tartozik a hálózati protokollok, IoT, biztonság, hatékonyság és a hálózati infrastruktúrák optimalizálása.

A tagozat előadói:

Kovács Bertalan Állapottartó NAT44/NAT64 átjárók skálázhatóságának vizsgálata
Vágner Máté Anonim üzenetküldés VANET hálózatokban
Katmis Ali Can Az IPv6 bevezetésének és tesztelésének biztonsági kihívásai
Póra Krisztián Gráf Neurális Hálózatok Vizsgálata Elosztott Környezetben
Szenczy Balázs, Szatmáry Zoltán Media over QUIC átjátszó topológia optimalizálás
Sárközi Gergely Mélyen programozható és önkonfiguráló hálózatok terheléselosztása dinamikus útvonalválasztással
Becsó Gergely Pearl: Perfectly 2-resilient Skipping Routing with Few Header Bits via Cut Decomposition
Kovács Gergely Attila Peremhálózati erőforrások elérése 5G NR V2X hibrid hozzáférési technológiával kollektív érzékelésen alapuló alkalmazásokban
Polyák Máté Orkesztrátor és klaszerező algoritmusok kiértékelése IoT-Köd-Felhő szimulátorban (nem kerül közvetítésre)

Humánközpontú MI Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

Itt az emberi felhasználó és a mesterséges intelligencia kapcsolatán van a hangsúly. A dolgozatok az etikai és jogi szempontokat, az emberközpontú interfészeket és azok alkalmazási lehetőségeit vizsgálják.

A tagozat előadói:

Oláh Tamás A mesterséges intelligencia aktuális szabályozása a polgári jogi felelősség rendszerében
Dalotti Ágoston Depresszió súlyosságát becslő beszédalapú modell optimalizálása többféle érzelmi állapotot imitált beszédminták felhasználásával
Erdős Marcell Egészségügyi ellátási folyamatok populáció-szintű elemzése
Zainkó Noémi Tímea, Zainkó Gergő Falmászást segítő edzéstámogató rendszer
Galiger Gergő Hisztopatológiai szövetvizsgálat interpretálható mély neurális hálók és adataugmentációs módszerek segítségével
Badó Miklós Máté, Gulyás János Adrián Keep Gesturing: Emerging Gesture-Based Pragmatic Communication
Bagladi Milán Zsolt Mesterséges Intelligencia felhasználása emberi karjelzések értelmezésében
Orbán Gábor, Bubelényi Alexandra Útmutatás vagy tévút? – A ChatGPT hatása a felsőoktatásban tanuló hallgatók teljesítményére
Szmida Patrik Péter Professzionális Counter-Strike Játékosok Döntéseinek Kiértékelése Temporális Heterogén Gráf Neurális Hálózatokkal (nem kerül közvetítésre)

Ipari Alkalmazások 1. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

A tagozat az ipari környezetben megjelenő informatikai megoldásokat tárgyalja. A pályaművek gyakorlati rendszereket, automatizálást, ipari adatfeldolgozást és szoftverfejlesztést mutatnak be.

A tagozat előadói:

Kovács Dániel Gergely Alkalmazás migrációból eredendő problémák megoldása hatékonyan, erőforrás menedzseri szemmel
Piffkó Dániel Arduino Nano mikrokontroller megvalósítása és tesztelése biológiailag lebomló hordozón
Hanif Mustafa Budiyanto Box Dimension Estimation Through Sensor Fusion for a Parcel Unpacking Robot
Szilágyi Viktor Gergő Elektrosztatikus szálképzés során kialakuló elektromos tér modellezése és az előállított biopolimer tulajdonságainak vizsgálata
Szeghy Géza László HoloLens interfész fejlesztése OptiTrack és ROS által vezérelt drónokhoz
Szécsi Máté Kvadrokopterek nemlineáris repülési dinamikájának szabályozása lineáris helyettesítő modellezésen alapuló módszerekkel
Barta Patrik Ferenc Mechanikai anyagvizsgálat virtuális valóságban
Kebelei Csaba Tervezési stratégiák a periodikus hulladékgyűjtés preferált napok szerinti optimalizálásához
Tafferner Zoltán Elektromigrációs jelenségek vizsgálata Fe nanorészecskékkel adalékolt forraszkötésekben (nem kerül közvetítésre)

Jelfeldolgozás Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

A tagozat középpontjában a különféle jelek – hang, kép, szenzoradat – feldolgozása áll. A dolgozatok algoritmusokat, szűrési technikákat, adatértelmezést és hardver eszközöket tárgyalnak.

A tagozat előadói:

Ungvári Gergő A Bernoulli algoritmus általánosítása
Tóth Máté Független komponens analízis alapú akusztikus nyalábformálás
Tóth Marcell Balázs Idősorszegmensek hatékony klaszterezése és az eredmények robusztusság vizsgálata
Lichter Bertalan Ede Kaotikus rendszerek zajos parciális megfigyeléseiből való előrejelzés empirikus módú dekompozíció alkalmazásával
Tóth Bálint Nagyfokúan párhuzamos multi-GPU algoritmusok kutatása pre-exascale architektúrákra
Darabos Dominika Spike classification and decision analysis on microneurography data using Weighted Hermite VPNet
Komáromi Krisztina Panna The effects of processing and analysing methods on describing the scale-free nature of human locomotor activity
Ámon Attila Miklós Wavelet transform based model driven neural networks
Szűcs Ferenc, Jankelic Iván, Csengeri Bence Zsombor Az elektromiográfiai mérések testfelszíni integrációjának hatékonysága a rehabilitációs eljárások és teljesítményértékelések terén (nem kerül közvetítésre)

Képfeldolgozás Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

Ez a tagozat a digitális képek elemzésével, feldolgozásával és értelmezésével foglalkozik. A kutatások kiterjednek a képfelismerésre, szegmentálásra, valamint a számítógépes látás eszközeire.

A tagozat előadói:

Babenyecz Bálint A számítógépes látásalapú objektumdetektálás és képfeldolgozás kihívásai és korlátjai a víz felszín alatt
Tárnok Márton Anchor-free járműdetektálás kontrasztív objektum szűrővel
Bazbouz Abdulrahman Automated Classification of House Damage in Earthquake-Prone Areas Using AI-Driven Image and Data Analysis
Sziksz Melinda Color and shade identification for multiple clothing items simultaneously for an application designed for the visually impaired
Kaszta Tamás, Lieb Hanna-Georgina Prototípus-alapú képfeldolgozás waveletekkel
Alireza Falah Tool and workpiece Monitoring based on Image Processing
Kőfaragó Nándor Többnézetű objektumdetektálás NeRF és YOLO segítségével
Csamangó Bence Valós területek generálása és fák detektálása
Máthé Edina, Veres Timea-Bernadette Vonalrajzok generálása fényképek alapján és a Line-us rajzoló robot vezérlése

Kiberbiztonság Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

A dolgozatok a számítógépes rendszerek biztonságának különféle aspektusait vizsgálják. Ide tartozik a kriptográfia, sérülékenységvizsgálat, támadásészlelés és védelmi mechanizmusok.

A tagozat előadói:

Szilvágyi Dániel Zoltán A security-by-design hozzáállás támogatása absztrakt rendszermodellekből történő támadási fa generálás automatizálásával
Drahos István Biztonságos és modern felhasználói fiókkezelő microservice alkalmazás tervezése
Nagy Csaba Norbert Blokklánc alapú biztonsági keretrendszer IoT eszközökre
Lang Vince Csalás detektálás SIP alapú telefonközponton
Muzsai Lajos, Imolai Dávid HackSynth – Nagy nyelvi modell alapú ügynök és kiértékelő keretrendszer autonóm sérülékenységteszteléshez
Korpa Péter Zsolt, Tot Bagi Márton Implementation of a Dark Market algorithm in Fully Homomotphi Encryption
Horcsin Bálint Memória elleni terheléses támadás detektálása és felhasználása rejtett kommunikációra
Farkas Martin, Toldi Balázs Ádám Önkiértékelésű eljárásrendek Tudásmentes Bizonyítás-támogatása

Mesterséges Intelligencia Algoritmusai 2. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

A tagozat a mesterséges intelligencia módszereinek elméleti és gyakorlati megközelítéseit mutatja be. A témák között szerepelnek gépi tanulási modellek, mélytanulás és optimalizációs algoritmusok.

A tagozat előadói:

Solymár-Müller László Róbert Examining potential ways to find Causality through Machine Learning Instruments
Simon Soma Benedek Ismételt játékok a nagy nyelvi modell ágensekkel
Guti Szilárd Python alkalmazás nagy nyelvi modellek mérésére és összehasonlítására
Takács Tamás, Magyar Gergely Scalable Distributed Reinforcement Learning in Multi-Agent Environments
Ferenczi Martin Six-sigma approach-based visibility graphs
Bozsó Katica Szemantikus szegmentációs maszkkal vezérelt képgenerálás diffúziós modellekkel
Meglécz Máté Szintetikus arckép generálás DDPM segítségével: A pontosság növelése attribútumok szerinti kondicionálással
Muzsai Lajos Transformer alapú robusztus módszerek eseménynaplók alapján történő hibakeresésre
Németh Csilla Márta VPNet elemzése: Megmagyarázhatóság és adat szétválaszthatóság

Mesterséges Intelligencia Alkalmazásai Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

A tagozat a mesterséges intelligencia gyakorlati hasznosítását helyezi előtérbe. A pályamunkák konkrét feladatok MI-alapú megoldását mutatják be, például járműirányítás, visszaélés detekció vagy más intelligens rendszerek területén.

A tagozat előadói:

Bognár Lili Deepfake detection
Kisida Júlia Lili Federált Bayes-háló tanulás neonatális intenzív centrumok elosztott adataiból
Györök Bendegúz Máté Fizikai modellek hatékony adatalapú kiegészítése
Bokor Ákos Gépi tanulási algoritmusok és modell alapú prediktív szabályozás kombinációs lehetőségeinek vizsgálata a járműirányításban
Szalay Gergő, Kovács Gergely Zsolt, Teleki Sándor Gépi tanulási architektúra permutálás feladatának megoldására
Alkassab Thaer Graph Neural Networks and Neural Networks for Fraud Detection: Addressing Data Imbalance Challenges
Bereczki-Orbán András Kvízkérdések téma szerinti kategorizálása és nehézségének becslése
Kovács Gergely Zsolt, Teleki Sándor, Szalay Gergő Neurális kódvisszafejtés egész típusokkal és teljes vezérlési szerkezet támogatással
Tóth Gábor Táblázatos kérdés-megválaszolás magyar nyelven

MI a Képfeldolgozásban Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

Ez a tagozat az MI és képfeldolgozás határterületét dolgozza fel. A kutatások célja a képek automatikus felismerése, osztályozása és elemzése mesterséges intelligencia segítségével.

A tagozat előadói:

Nagy Kristóf Adaptív Neurális Dekonvolúció
Sebastian Ignacio Arriagada Silva Elitist Bacterial Memetic Algorithm and Fuzzy Logic Integration for Spectral Deconvolution and Mineral Classification in the NIR-SWIR Range
Török Gergő Exobolygók automatizált detektálása gépi tanulási módszerekkel
Günter Dalma Mária Fotovillamos termelésbecslés támogatása mélyneurális háló és hagyományos képfeldolgozási módszerek kombinálásával
Dancsó Marcell Jelnyelvfordítás Javítása Gráf Neurális Hálózatokkal: Kézjelek Osztályozása és Ujj Betűzés Fordítása
Babos Dávid MI a művész
Bodai Adrián Tibor Neurális táblafelismerő rendszerek fejlesztése és kiértékelése
Varga József Márk Optikai lemez vizuális reprezentációján alapuló adatminőség meghatározása
Gozner Máté, Fischer Mátyás-Zsigmond Parkolóhelyek foglaltságának meghatározása és adminisztrációja mesterséges intelligencia segítségével

Szakértő Rendszerek Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

A tagozat az olyan rendszereket vizsgálja, amelyek emberi szakértelmet igyekeznek szoftveresen támogatni. A dolgozatok témái között szerepelnek szabályalapú rendszerek, tudásalapú döntéstámogatás és automatikus problémamegoldás.

A tagozat előadói:

Koncz Hunor, Gólya Gergő BudgetHub: Modern és Intelligens Ingatlankeresés
Kollar Mariia Development of an expert system to evaluate risks of launching a startup
Ficsor Attila Exploring sustainable development issues: Frequent pattern mining and hypergraph-based analysis of world news
Czetin Márk, Kovács Hunor György Gépi tanulás alapú agilis forecast döntéstámogató rendszer
Bálint Béla Ingatlanárak becslése értelmezhető gépi tanulás és generatív MI segítségével
Barta Zoltán Smart Traffic Control System
Francuz Ádám Szerencsejáték-függőség prediktálása klaszterező eljárásokkal
Markó Péter Dániel Szoftverfejlesztési gyakorlatok átalakítása mesterséges intelligencia és gráfok segítségével a hatékonyság növelésére
Bui Nguyen Kim Hai, Nguyen Duy Chien Transformer Encoder and Multi-features Time2Vec for Financial Prediction

Számítógépes Látás Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

Ez a tagozat a számítógépek vizuális észlelésével és annak alkalmazásaival foglalkozik. A dolgozatok képfeldolgozási algoritmusokat, objektumfelismerést és mozgásérzékelést mutatnak be.

A tagozat előadói:

Halász Péter Látássérülteknek szóló, mobiltelefonos asszisztív technológia egyéni színfelismerés és navigációs feladatokhoz
Bódi Vencel MCTS alapú batch-sorrend optimalizálás számítógépes látás támogatásához
Fazakas Hunor-Attila Monokuláris mélységbecslés
Dinya Gergely Multi-view instance tracking of swimming birds in a system of camera pairs with limited overlap
Bouali Kassem Anis Real-Time Birds Shadow Detection for Autonomous UAVs
Nickodemus Richard Rinaldi Relative Pose Estimation of Car-Mounted Camera using Drone-Mounted Camera’s Image
Karikó Csongor Csanád Robust and Rapid Surface Normal Estimation from Disparities of Rectified Stereo Images via Affine Transformations
Bóta Attila Robusztus lokalizáció pontfelhők és rádiófrekvenciás jelek fuzionálásával
Czimber Márk Valós idejű pontfelhő-feldolgozó és önvezető szoftver fejlesztése

2025. április 25., péntek

Eredményhirdetés

A közvetítés kezdésének időpontja: 2025. április 25., péntek 9.00
Helyszín: BME Q épület: QI Simonyi Károly előadóterem