Informatikatudományi Szekció

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Cím:1117 Budapest, Magyar tudósok krt. 2. I és Q épületek
Telefon:+36 (1) 463-3581
Honlap:https://vik.bme.hu/

A Szekció honlapjának címe: https://otdk25.vik.bme.hu
A Szekció e-mail címe: otdk25@vik.bme.hu
A rendezvény időpontja: 2025. április 23–25.

A Szekció nyitó- és záróeseménye később is megtekinthető itt az oldalon, azonban a tagozatok előadásai kizárólag élőben nézhetőek.

A programváltozás jogát fenntartjuk.

2025. április 23., szerda

Nyitóünnepség

A közvetítés kezdésének időpontja: 2025. április 23., szerda 9.30
Helyszín: BME Q épület: QI Simonyi Károly előadóterem

Formális Módszerek Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A tagozatban a matematikai alapokon nyugvó rendszermodellezés, bizonyítási technikák és verifikációs módszerek jelennek meg. A dolgozatok célja a rendszerek hibamentes működésének garantálása formális leírások segítségével.

A tagozat előadói:

Száraz Máté AndrásEfficient simulation of normal random fields on metric graphs
Kovács DánielHatékony inkrementális verifikációs stratégiák tranzíciós rendszerekhez
Süli Patrik PéterMultithreading Atomicity: Static Analysis checkers for Java and Comparative Language Insights
Mészáros BotondNemlineáris leképezések diagramjainak kiegészítése és alkalmazása
Sümegi MihályP-gráf alapú rendszer megbízhatóság számító algoritmus tervezése
Kovács BertalanReguláris kifejezést ellenőrző fordítási időben generált algoritmusok összehasonlítása
Mészáros BotondSzámítási feladatokhoz társítható leképezési diagramok elemzése és alkalmazása
Cziborová DóraValós idejű szoftverintenzív rendszer modellek absztrakció alapú modellellenőrzése
Telbisz Csanád FerencPárhuzamos programok hatékony és tanúsítható verifikációja (nem kerül közvetítésre)

Ipari Alkalmazások 2. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A tagozat az ipari környezetben megjelenő informatikai megoldásokat tárgyalja. A pályaművek gyakorlati rendszereket, automatizálást, ipari adatfeldolgozást és szoftverfejlesztést mutatnak be.

A tagozat előadói:

Lukács Hunor-IstvánAnomaly detection in serial production and product development
Molnár ImreAutomatizáció megjelenítése virtuális valóságban
Náhol KrisztiánEgyedi alkalmazás fejlesztése a villamosenergia szolgáltatók részére az energiatárolók hatékonyabb felhasználása érdekében
Kebelei CsabaGyártásütemezés kis méretű fűrészüzemekben
Serban Andrada AlexiaImproving test efficiency with mutation testing in PLC software
Kárpát Flóra ViktóriaNemlineáris Raman szórás vizsgálata optikai kvantumkommunikációs rendszerekben
Horváth JuditRisk-Based Maintenance Optimization of Production Tools in a Dynamic Environment
Ifj. Wohlfart RichárdÚjszerű ökológiai célú automatizált rádiótelemetriás nyomkövetőrendszer
Bodor Tamás LeventeIntegrált irányítórendszer jeleinek problémavezérelt vizsgálata gépi tanulással (nem kerül közvetítésre)

Mesterséges Intelligencia Algoritmusai 1. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A tagozat a mesterséges intelligencia módszereinek elméleti és gyakorlati megközelítéseit mutatja be. A témák között szerepelnek gépi tanulási modellek, mélytanulás és optimalizációs algoritmusok.

A tagozat előadói:

Bán PéterAnalysis of multiway split regression trees
Freund LászlóBemenet optimalizáció a neurális generatív modellek belső egységeinek értelmezéséhez
Dékány CsabaCombining Continuous and Discrete Adversarial Training for Large Language Models
Szolár BalázsImproving Adversarial Robustness of Deep Sparse Neural Networks
Tugyi BeatrixMagyarázhatósági algoritmus adaptálása gráf neurális hálózatokra
Csonka ViktorMesterséges intelligencia tanulásának megfigyelése és befolyásolása
Szász AttilaNeurális hálózatok paraméterrobusztussága
Mócza-Muráncsik Erika MáriaSustainable AI-based Credit Scoring: A Way to Shift from Responsible AI to Sustainable AI
Nguyen Duy ChienVariable Projection Augmented Nonlinear Grey Bernoulli Networks

Mesterséges Intelligencia Interdiszciplináris Alkalmazásai Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

Ezek a kutatások az MI módszereit más tudományterületeken, például gépészetben és az orvostudományban alkalmazzák. A hangsúly az integráción és a multidiszciplináris megközelítéseken van.

A tagozat előadói:

Kiss AndorAnomaly detection of multivariate time series using machine learning
Jósár PetraGépi tanulás és kvantuminformatika
Ferenczi MartinHyperelastic material model structure and parameter identification with deep convolutional networks
Wentao Zhang, Pedro Alejandro Cordero Jara, Haichen XuLLM-based Task Planning for Mobile Robots Using a Novel SLAM Method for Materials Distribution
Sebők MátyásMagyarország elektromos fogyasztásának rövid távú előrejelzése mesterséges intelligenciával
Budai Csanád Gyula, Széles TamásMély megerősítéses tanulási módszerek az F1TENTH elektromos jármű mozgásszabályozásának tervezéséhez: a sim-to-real gap leküzdése
Szinyéri Bence, Csató ErikMélytanuló algoritmusok alkalmazása Bridge Weigh-in-Motion rendszerekben
Váradi KristófMolekuláris Nyelvi Modellek Interpretálhatósága a Gyógyszerfejlesztésben
Németh Dániel IstvánTöbb fogyasztó együttes felismerése okos konnektorral

Orvosi Alkalmazások 1. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A dolgozatok orvosi vagy egészségügyi problémák informatikai megközelítését mutatják be. Ide tartoznak diagnosztikai rendszerek, képanalízis, adatvizualizáció és egészségügyi adatelemzés.

A tagozat előadói:

Molnár Dávid3D felületintegrál alapú pontosságmérték sztereo-EEG elektródabeültetésekhez
Cserfalvi Erik PatrikDeep learning megoldás digitális patológiai robotos manipulációhoz
Formanek Balázs IstvánFélautomata csontszegmentáció és anatómiai paraméterek kinyerése kézröntgenfelvételeken
Gembela GergelyIntelligens protézis vezérlése 5G MEC alkalmazásával
Németh Ágnes SáraIntra-breath oszcillometriás mérések feldolgozása és gépi tanulásos osztályozása
Móra Márton Barnabás, Hegedűs DánielInvestigation of Alzheimer’s disease using braingraphs
Oláh Dóra (nem vesz részt az OTDK-n), Pataki Gréta, H. Zováthi Bendegúz (nem vesz részt az OTDK-n)Normál és multipoláris mitózisok tér-és időbeli detekciója fáziskontraszt mikroszkóp felvételeken képfeldolgozó eljárások segítségével
Tumay ÁdámSzív szegmentációja modell alapú neurális megközelítéssel
Boga ZsomborTumor szegmentálás MRI képeken többdimenziós részecske-raj alapú optimalizációval és klaszterezéssel

Orvosi Alkalmazások 2. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A dolgozatok orvosi vagy egészségügyi problémák informatikai megközelítését mutatják be. Ide tartoznak diagnosztikai rendszerek, képanalízis, adatvizualizáció és egészségügyi adatelemzés.

A tagozat előadói:

Zsoldos PéterElektromiográfiai jel alapú kézmozdulatfelismerés valós időben
Molnár Imre, Ferencz Gyöngyvér (nem vesz részt az OTDK-n)FaceGym: Overcoming special needs related to facial expressions
Naán GergelyGének és betegségek kapcsolatának feltárása gráf neurális hálók alkalmazásával
Csibi ZsoltLLM-Guided Rehabilitation: Detecting and correcting Rehabilitation Errors with LLMs
Heizer LeventeMélytanulás a melanóma diagnosztikában
Gercuj BenceOptimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Lukács EszterStressz és monotonitás vizsgálata robot-asszisztált és laparoszkópiás sebészeti eljárások során
Antal ÁkosSzemélyre szabható folyadékterápia megvalósítását célzó Neural ODE alapú paraméteridentifikációs módszer kidolgozása
Hock ÁdámThe effects of acceleration measurement parameters on determining human locomotor activity

Szoftvertechnológia 1. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A szoftverfejlesztés módszertanai, eszközei és gyakorlatai állnak itt a középpontban. A témák között szerepel a programozási nyelvek, tesztelés, fejlesztési folyamatok és minőségbiztosítás.

A tagozat előadói:

Bogenfürst BenceA GPT-4 automatikus programjavító képességének vizsgálata valós sérülékenységek felhasználásával
Orosz Bálint DominikAutomated validation of design and architectural patterns on student assignments with static code analysis
Horváth DávidHoloDB: Relációs demóadatok konzisztens on-the-fly generálása deklaratív konfigurációból
Bódi MartinKódminőség javítása GPT Modellekkel: Clean Code elvek automatikus alkalmazása Python nyelvű projektekre
Menyhárt TamásKonténerizált folyamatok teljesítményelemzése
Tarnay MártonKvalitatív következtés alapú hibadiagnosztika elosztott rendszerekben
Czimber Márk, Freund LászlóRobot- és térképfüggetlen szemantikus navigáció
Fintor Gellért LászlóStresszhelyzet okozta élettani változások követése kombinált szenzoros pszichofiziológiai mérőrendszerrel
Fiák ÁdámSysML v2 fejlesztési módszertan kiberfizikai rendszerek modellalapú tervezéséhez és analíziséhez

Szoftvertechnológia 2. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 23., szerda 14.00 – 17.00

A szoftverfejlesztés módszertanai, eszközei és gyakorlatai állnak itt a középpontban. A témák között szerepel a programozási nyelvek, tesztelés, fejlesztési folyamatok és minőségbiztosítás.

A tagozat előadói:

Kiss AxelAI vezérelt Norvég nyelvi kaland a Skyrim világában virtuális valóságban
Somorjai Márk IstvánAutomatikus kontraktus szintézis deduktív verifikációhoz
Deé-Lukács András GergelyBeágyazott MI komponensek rendszer szintű hatásanalízise
Kolláth István TiborEgy reprodukálható, Python nyelvű hibákat tartalmazó adatbázis készítése és felhasználása az automatikus hibajavítás területén
Fikó RóbertFinding code bottlenecks by combining static and dynamic analysis
Szolnoki Norbert SándorKódduplikáció kereső algoritmusok fejlesztése és összehasonlítása Python-ban
Vámos BalázsKognitív képességek vizsgálata szemmozgás paraméterek kiértékelésével
Róth Arnold, Sajó Balázs, Horváth Norbertx86-64 emulátor fejlesztés
Góga AndreaErlang programok hatáselemzése (nem kerül közvetítésre)

2025. április 24., csütörtök

Algoritmusok 1. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

Ez a tagozat az algoritmuselmélet és algoritmusok gyakorlati alkalmazásainak témáit öleli fel. A dolgozatok különböző problémák hatékony megoldási módjaira, számítási komplexitásra és új algoritmusos megközelítésekre fókuszálnak.

A tagozat előadói:

Horváth Anna LiliÁltalános felületek geometriai távolságmezője és szűrése
Sárdi CsabaBarlangjáratok Háromdimenziós Modelljeinek Procedurális Generálása
Haragos Gergő ViktorDelta Mush alapú karakteranimáció fejlesztése
Ficsor AttilaFlow-field network-based analysis of manufacturing layout
Kiovics DánielFolyadékszimuláció szerkesztése képtérben differenciálható rendereléssel
Horváth Anna LiliGeometriai távolságmezők
Szoboszlai LászlóMaximális folyamkereső algoritmusok vizualizációja
Dobai-Pataky AttilaMértani problémák kollaboratív szerkesztése és valós idejű iteratív megoldása
Szente PéterParametrikus felületek távolságmezőjének generálása és megjelenítése

Algoritmusok 2. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

Ez a tagozat az algoritmuselmélet és algoritmusok gyakorlati alkalmazásainak témáit öleli fel. A dolgozatok különböző problémák hatékony megoldási módjaira, számítási komplexitásra és új algoritmusos megközelítésekre fókuszálnak.

A tagozat előadói:

Kovács BenceA 2024. évi labdarúgó Európa-bajnokság kiértékelése páros összehasonlítási módszerekkel
Haytam AydaneGeographic optimization of vertical farm installation using drone delivery transport method in Budapest
Gyimesi PéterHatékony algoritmus régiófüggetlen útvonlaválasztásra gerinchálózatokon
Simon ZoltánKvantummechanikai hullámfüggvény időbeli fejlődésének szimulációja 3D térben
Kiss Gergely, Paless ÁgostonLattice-based stochastic simulation of cancer cell cultures
Gugi GergelyOcean Rendering with Fast Fourier Transform for Real-Time Applications
Laczkó Csongor LorándPINN alapú numerikus megoldók ismeretlen struktúrájú kvantumgráfokra
Vajda FábiuszPont a poliéderben feladat robusztus és hatékony megoldása
Kolozsi IstvánÚj, FDD-alapú algoritmusok tapasztalati elemzése többdimenziós esetekre

Beszéd- és Nyelvfeldolgozás Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

A tagozat a természetes nyelvfeldolgozás és a beszédfeldolgozás legújabb kutatásait mutatja be. Ide tartoznak a szövegbányászat, gépi fordítás, beszédfelismerés és szemantikai elemzés témakörei.

A tagozat előadói:

Skrabák BoglárkaAlkalmazás a HuSpaCy és e-magyar magyar nyelvi elemzők összehasonlításához
Azzi AsmaeComparative Analysis of NLP-Driven MCQ Generators from Sources Text Sources
Ficsor AttilaFrequent itemset mining can measure how global events thematize the media
Sánta Péter, Fodor GáborGépelted vagy GÉPelted? ChatGPT és Gemini leleplezése magyar szövegekben
Kovács Hunor György, Czetin MárkHír elemző és kiértékelő gépi tanulás-alapú keretrendszer a piaci környezet leírására eladási adatok előrejelzéséhez
Czetin Márk, Kovács Hunor GyörgyKomplex piaci adatokon alapuló gépi tanulás alapú agilis forecast döntéstámogató rendszer
Balogh EteleLLM-alapú, struktúrálatlan orvosi leletekből történő adatkinyerési módszerek összehasonlítása
Vancsura IstvánMesterséges intelligencia alkalmazása a közösségi médiában
Kiss MihályNagy nyelvi modellek által generált szövegek felismerésének többosztályos modellezése

Formális Nyelvek és Módszerek Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

A tagozatban a matematikai alapokon nyugvó rendszermodellezés, bizonyítási technikák és verifikációs módszerek jelennek meg. A dolgozatok célja a rendszerek hibamentes működésének garantálása formális leírások segítségével.

A tagozat előadói:

Rippl Balázs RóbertAbsztrakció alapú algoritmusok konfigurálható automataelméleti modellellenőrzéshez
Somogyi DávidDinamikai analízis és állapotmegfigyelő tervezése hálózatos struktúrájú kompartmentális modellekhez
Adil BenamorFormalization of Matching Logic Theories in Coq
Kurucz ÁdámImplementation of the unification algorithm in matching logic
Zavada ÁrminMérnöki modellek konfigurálható szemantikájú verifikációja moduláris modellezési nyelv segítségével
Isztin MartinSérülékenységet tanúsító egységtesztek automatikus generálásának vizsgálata
Csimma ViktorThe Agda SDK: a tool for writing Agda-powered GUI applications
Adrián PatrikSzintaktikai elemzők erős negációs szemantikájú logikai nyelvtanokhoz (nem kerül közvetítésre)

Hálózatok Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

Ez a tagozat a számítógépes és kommunikációs hálózatokkal foglalkozik. A dolgozatok témái közé tartozik a hálózati protokollok, IoT, biztonság, hatékonyság és a hálózati infrastruktúrák optimalizálása.

A tagozat előadói:

Kovács BertalanÁllapottartó NAT44/NAT64 átjárók skálázhatóságának vizsgálata
Vágner MátéAnonim üzenetküldés VANET hálózatokban
Katmis Ali CanAz IPv6 bevezetésének és tesztelésének biztonsági kihívásai
Póra KrisztiánGráf Neurális Hálózatok Vizsgálata Elosztott Környezetben
Szenczy Balázs, Szatmáry ZoltánMedia over QUIC átjátszó topológia optimalizálás
Sárközi GergelyMélyen programozható és önkonfiguráló hálózatok terheléselosztása dinamikus útvonalválasztással
Becsó GergelyPearl: Perfectly 2-resilient Skipping Routing with Few Header Bits via Cut Decomposition
Kovács Gergely AttilaPeremhálózati erőforrások elérése 5G NR V2X hibrid hozzáférési technológiával kollektív érzékelésen alapuló alkalmazásokban
Polyák MátéOrkesztrátor és klaszerező algoritmusok kiértékelése IoT-Köd-Felhő szimulátorban (nem kerül közvetítésre)

Humánközpontú MI Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

Itt az emberi felhasználó és a mesterséges intelligencia kapcsolatán van a hangsúly. A dolgozatok az etikai és jogi szempontokat, az emberközpontú interfészeket és azok alkalmazási lehetőségeit vizsgálják.

A tagozat előadói:

Oláh TamásA mesterséges intelligencia aktuális szabályozása a polgári jogi felelősség rendszerében
Dalotti ÁgostonDepresszió súlyosságát becslő beszédalapú modell optimalizálása többféle érzelmi állapotot imitált beszédminták felhasználásával
Erdős MarcellEgészségügyi ellátási folyamatok populáció-szintű elemzése
Zainkó Noémi Tímea, Zainkó GergőFalmászást segítő edzéstámogató rendszer
Galiger GergőHisztopatológiai szövetvizsgálat interpretálható mély neurális hálók és adataugmentációs módszerek segítségével
Badó Miklós Máté, Gulyás János AdriánKeep Gesturing: Emerging Gesture-Based Pragmatic Communication
Bagladi Milán ZsoltMesterséges Intelligencia felhasználása emberi karjelzések értelmezésében
Orbán Gábor, Bubelényi AlexandraÚtmutatás vagy tévút? – A ChatGPT hatása a felsőoktatásban tanuló hallgatók teljesítményére
Szmida Patrik PéterProfesszionális Counter-Strike Játékosok Döntéseinek Kiértékelése Temporális Heterogén Gráf Neurális Hálózatokkal (nem kerül közvetítésre)

Ipari Alkalmazások 1. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

A tagozat az ipari környezetben megjelenő informatikai megoldásokat tárgyalja. A pályaművek gyakorlati rendszereket, automatizálást, ipari adatfeldolgozást és szoftverfejlesztést mutatnak be.

A tagozat előadói:

Kovács Dániel GergelyAlkalmazás migrációból eredendő problémák megoldása hatékonyan, erőforrás menedzseri szemmel
Piffkó DánielArduino Nano mikrokontroller megvalósítása és tesztelése biológiailag lebomló hordozón
Hanif Mustafa BudiyantoBox Dimension Estimation Through Sensor Fusion for a Parcel Unpacking Robot
Szilágyi Viktor GergőElektrosztatikus szálképzés során kialakuló elektromos tér modellezése és az előállított biopolimer tulajdonságainak vizsgálata
Szeghy Géza LászlóHoloLens interfész fejlesztése OptiTrack és ROS által vezérelt drónokhoz
Szécsi MátéKvadrokopterek nemlineáris repülési dinamikájának szabályozása lineáris helyettesítő modellezésen alapuló módszerekkel
Barta Patrik FerencMechanikai anyagvizsgálat virtuális valóságban
Kebelei CsabaTervezési stratégiák a periodikus hulladékgyűjtés preferált napok szerinti optimalizálásához
Tafferner ZoltánElektromigrációs jelenségek vizsgálata Fe nanorészecskékkel adalékolt forraszkötésekben (nem kerül közvetítésre)

Jelfeldolgozás Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

A tagozat középpontjában a különféle jelek – hang, kép, szenzoradat – feldolgozása áll. A dolgozatok algoritmusokat, szűrési technikákat, adatértelmezést és hardver eszközöket tárgyalnak.

A tagozat előadói:

Ungvári GergőA Bernoulli algoritmus általánosítása
Tóth MátéFüggetlen komponens analízis alapú akusztikus nyalábformálás
Tóth Marcell BalázsIdősorszegmensek hatékony klaszterezése és az eredmények robusztusság vizsgálata
Lichter Bertalan EdeKaotikus rendszerek zajos parciális megfigyeléseiből való előrejelzés empirikus módú dekompozíció alkalmazásával
Tóth BálintNagyfokúan párhuzamos multi-GPU algoritmusok kutatása pre-exascale architektúrákra
Darabos DominikaSpike classification and decision analysis on microneurography data using Weighted Hermite VPNet
Komáromi Krisztina PannaThe effects of processing and analysing methods on describing the scale-free nature of human locomotor activity
Ámon Attila MiklósWavelet transform based model driven neural networks
Szűcs Ferenc, Jankelic Iván, Csengeri Bence ZsomborAz elektromiográfiai mérések testfelszíni integrációjának hatékonysága a rehabilitációs eljárások és teljesítményértékelések terén (nem kerül közvetítésre)

Képfeldolgozás Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

Ez a tagozat a digitális képek elemzésével, feldolgozásával és értelmezésével foglalkozik. A kutatások kiterjednek a képfelismerésre, szegmentálásra, valamint a számítógépes látás eszközeire.

A tagozat előadói:

Babenyecz BálintA számítógépes látásalapú objektumdetektálás és képfeldolgozás kihívásai és korlátjai a víz felszín alatt
Tárnok MártonAnchor-free járműdetektálás kontrasztív objektum szűrővel
Bazbouz AbdulrahmanAutomated Classification of House Damage in Earthquake-Prone Areas Using AI-Driven Image and Data Analysis
Sziksz MelindaColor and shade identification for multiple clothing items simultaneously for an application designed for the visually impaired
Kaszta Tamás, Lieb Hanna-GeorginaPrototípus-alapú képfeldolgozás waveletekkel
Alireza FalahTool and workpiece Monitoring based on Image Processing
Kőfaragó NándorTöbbnézetű objektumdetektálás NeRF és YOLO segítségével
Csamangó BenceValós területek generálása és fák detektálása
Máthé Edina, Veres Timea-BernadetteVonalrajzok generálása fényképek alapján és a Line-us rajzoló robot vezérlése

Kiberbiztonság Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

A dolgozatok a számítógépes rendszerek biztonságának különféle aspektusait vizsgálják. Ide tartozik a kriptográfia, sérülékenységvizsgálat, támadásészlelés és védelmi mechanizmusok.

A tagozat előadói:

Szilvágyi Dániel ZoltánA security-by-design hozzáállás támogatása absztrakt rendszermodellekből történő támadási fa generálás automatizálásával
Drahos IstvánBiztonságos és modern felhasználói fiókkezelő microservice alkalmazás tervezése
Nagy Csaba NorbertBlokklánc alapú biztonsági keretrendszer IoT eszközökre
Lang VinceCsalás detektálás SIP alapú telefonközponton
Muzsai Lajos, Imolai DávidHackSynth – Nagy nyelvi modell alapú ügynök és kiértékelő keretrendszer autonóm sérülékenységteszteléshez
Korpa Péter Zsolt, Tot Bagi MártonImplementation of a Dark Market algorithm in Fully Homomotphi Encryption
Horcsin BálintMemória elleni terheléses támadás detektálása és felhasználása rejtett kommunikációra
Farkas Martin, Toldi Balázs ÁdámÖnkiértékelésű eljárásrendek Tudásmentes Bizonyítás-támogatása

Mesterséges Intelligencia Algoritmusai 2. Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 9.00 – 12.00

A tagozat a mesterséges intelligencia módszereinek elméleti és gyakorlati megközelítéseit mutatja be. A témák között szerepelnek gépi tanulási modellek, mélytanulás és optimalizációs algoritmusok.

A tagozat előadói:

Solymár-Müller László RóbertExamining potential ways to find Causality through Machine Learning Instruments
Simon Soma BenedekIsmételt játékok a nagy nyelvi modell ágensekkel
Guti SzilárdPython alkalmazás nagy nyelvi modellek mérésére és összehasonlítására
Takács Tamás, Magyar GergelyScalable Distributed Reinforcement Learning in Multi-Agent Environments
Ferenczi MartinSix-sigma approach-based visibility graphs
Bozsó KaticaSzemantikus szegmentációs maszkkal vezérelt képgenerálás diffúziós modellekkel
Meglécz MátéSzintetikus arckép generálás DDPM segítségével: A pontosság növelése attribútumok szerinti kondicionálással
Muzsai LajosTransformer alapú robusztus módszerek eseménynaplók alapján történő hibakeresésre
Németh Csilla MártaVPNet elemzése: Megmagyarázhatóság és adat szétválaszthatóság

Mesterséges Intelligencia Alkalmazásai Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

A tagozat a mesterséges intelligencia gyakorlati hasznosítását helyezi előtérbe. A pályamunkák konkrét feladatok MI-alapú megoldását mutatják be, például járműirányítás, visszaélés detekció vagy más intelligens rendszerek területén.

A tagozat előadói:

Bognár LiliDeepfake detection
Kisida Júlia LiliFederált Bayes-háló tanulás neonatális intenzív centrumok elosztott adataiból
Györök Bendegúz MátéFizikai modellek hatékony adatalapú kiegészítése
Bokor ÁkosGépi tanulási algoritmusok és modell alapú prediktív szabályozás kombinációs lehetőségeinek vizsgálata a járműirányításban
Szalay Gergő, Kovács Gergely Zsolt, Teleki SándorGépi tanulási architektúra permutálás feladatának megoldására
Alkassab ThaerGraph Neural Networks and Neural Networks for Fraud Detection: Addressing Data Imbalance Challenges
Bereczki-Orbán AndrásKvízkérdések téma szerinti kategorizálása és nehézségének becslése
Kovács Gergely Zsolt, Teleki Sándor, Szalay GergőNeurális kódvisszafejtés egész típusokkal és teljes vezérlési szerkezet támogatással
Tóth GáborTáblázatos kérdés-megválaszolás magyar nyelven

MI a Képfeldolgozásban Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

Ez a tagozat az MI és képfeldolgozás határterületét dolgozza fel. A kutatások célja a képek automatikus felismerése, osztályozása és elemzése mesterséges intelligencia segítségével.

A tagozat előadói:

Nagy KristófAdaptív Neurális Dekonvolúció
Sebastian Ignacio Arriagada SilvaElitist Bacterial Memetic Algorithm and Fuzzy Logic Integration for Spectral Deconvolution and Mineral Classification in the NIR-SWIR Range
Török GergőExobolygók automatizált detektálása gépi tanulási módszerekkel
Günter Dalma MáriaFotovillamos termelésbecslés támogatása mélyneurális háló és hagyományos képfeldolgozási módszerek kombinálásával
Dancsó MarcellJelnyelvfordítás Javítása Gráf Neurális Hálózatokkal: Kézjelek Osztályozása és Ujj Betűzés Fordítása
Babos DávidMI a művész
Bodai Adrián TiborNeurális táblafelismerő rendszerek fejlesztése és kiértékelése
Varga József MárkOptikai lemez vizuális reprezentációján alapuló adatminőség meghatározása
Gozner Máté, Fischer Mátyás-ZsigmondParkolóhelyek foglaltságának meghatározása és adminisztrációja mesterséges intelligencia segítségével

Szakértő Rendszerek Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

A tagozat az olyan rendszereket vizsgálja, amelyek emberi szakértelmet igyekeznek szoftveresen támogatni. A dolgozatok témái között szerepelnek szabályalapú rendszerek, tudásalapú döntéstámogatás és automatikus problémamegoldás.

A tagozat előadói:

Koncz Hunor, Gólya GergőBudgetHub: Modern és Intelligens Ingatlankeresés
Kollar MariiaDevelopment of an expert system to evaluate risks of launching a startup
Ficsor AttilaExploring sustainable development issues: Frequent pattern mining and hypergraph-based analysis of world news
Czetin Márk, Kovács Hunor GyörgyGépi tanulás alapú agilis forecast döntéstámogató rendszer
Bálint BélaIngatlanárak becslése értelmezhető gépi tanulás és generatív MI segítségével
Barta ZoltánSmart Traffic Control System
Francuz ÁdámSzerencsejáték-függőség prediktálása klaszterező eljárásokkal
Markó Péter DánielSzoftverfejlesztési gyakorlatok átalakítása mesterséges intelligencia és gráfok segítségével a hatékonyság növelésére
Bui Nguyen Kim Hai, Nguyen Duy ChienTransformer Encoder and Multi-features Time2Vec for Financial Prediction

Számítógépes Látás Tagozat

A tagozat közvetítésének ideje:
2025. április 24., csütörtök 14.00 – 17.00

Ez a tagozat a számítógépek vizuális észlelésével és annak alkalmazásaival foglalkozik. A dolgozatok képfeldolgozási algoritmusokat, objektumfelismerést és mozgásérzékelést mutatnak be.

A tagozat előadói:

Halász PéterLátássérülteknek szóló, mobiltelefonos asszisztív technológia egyéni színfelismerés és navigációs feladatokhoz
Bódi VencelMCTS alapú batch-sorrend optimalizálás számítógépes látás támogatásához
Fazakas Hunor-AttilaMonokuláris mélységbecslés
Dinya GergelyMulti-view instance tracking of swimming birds in a system of camera pairs with limited overlap
Bouali Kassem AnisReal-Time Birds Shadow Detection for Autonomous UAVs
Nickodemus Richard RinaldiRelative Pose Estimation of Car-Mounted Camera using Drone-Mounted Camera’s Image
Karikó Csongor CsanádRobust and Rapid Surface Normal Estimation from Disparities of Rectified Stereo Images via Affine Transformations
Bóta AttilaRobusztus lokalizáció pontfelhők és rádiófrekvenciás jelek fuzionálásával
Czimber MárkValós idejű pontfelhő-feldolgozó és önvezető szoftver fejlesztése

2025. április 25., péntek

Eredményhirdetés

A közvetítés kezdésének időpontja: 2025. április 25., péntek 9.00
Helyszín: BME Q épület: QI Simonyi Károly előadóterem